在全球AI算力競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)、技術(shù)代際更替加速演進(jìn)的當(dāng)下，華為正在調(diào)整敘事重心：從產(chǎn)品性能的“點(diǎn)式突破”，轉(zhuǎn)向生態(tài)建設(shè)的“系統(tǒng)性投入”。
9月20日，在華為全聯(lián)接大會(huì)2025（HC2025）上，華為常務(wù)董事汪濤指出，繁榮的生態(tài)，不僅是產(chǎn)業(yè)前行的核心引擎，更是支撐華為長(zhǎng)期增長(zhǎng)的戰(zhàn)略基石。會(huì)上，“開放、合作、共贏”也成為他反復(fù)強(qiáng)調(diào)的關(guān)鍵詞。
同時(shí)，在這場(chǎng)被視作昇騰“亮劍”的大會(huì)上，昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊宣布成立CANN技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)，并承諾每年投入1500P算力和3萬開發(fā)板，支持全球開發(fā)者共建共創(chuàng)。不同于以往單點(diǎn)性能的比拼，這一次華為選擇押注全棧開源與硬件開放，把工具鏈、編譯器、框架全面交到開發(fā)者手中，也將模組、標(biāo)卡、超節(jié)點(diǎn)開放出來，意在夯實(shí)AI產(chǎn)業(yè)的算力底座。
對(duì)華為而言，這不僅是技術(shù)路線的延續(xù)，更是從“補(bǔ)齊短板”到“主動(dòng)建新路”的轉(zhuǎn)變：不僅要在全球AI格局中找到屬于中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力，也要與全球開發(fā)者一起，去定義新標(biāo)準(zhǔn)、開創(chuàng)新范式。
開源先行，共建社區(qū)新局面
過去，昇騰的核心軟件棧CANN更多由華為內(nèi)部主導(dǎo)研發(fā)和維護(hù)，對(duì)外開放有限，開發(fā)者要想深度參與并不容易。而這一次，華為明確提出計(jì)劃在年底前完成CANN全棧的開源。這意味著，從編譯器到算子庫、從運(yùn)行時(shí)到底層接口，開發(fā)者都可以自由調(diào)用、調(diào)優(yōu)甚至改造。
這種變化不只是一個(gè)口號(hào)，而是架構(gòu)層面的根本性調(diào)整。通過分層解耦，CANN將支持開發(fā)者按需調(diào)用模型、算子、內(nèi)核甚至底層資源。對(duì)于希望深入優(yōu)化性能的“發(fā)燒友”，華為還開放了底層Runtime能力，讓他們能夠細(xì)粒度調(diào)度硬件資源，挖掘出潛在的極致算力。這一轉(zhuǎn)變，直接響應(yīng)了開發(fā)者長(zhǎng)期以來對(duì)靈活性、透明度和兼容性的訴求。
與此同時(shí)，CANN也在逐步構(gòu)建一套完備的編程體系。開發(fā)者既可以使用Ascend C語言與CATLASS模板庫實(shí)現(xiàn)自定義開發(fā)，也可以通過對(duì)接Triton、TileLang等Python前端框架快速驗(yàn)證新想法。華為還開放了共享存儲(chǔ)能力，使片上內(nèi)存可以實(shí)現(xiàn)資源池化，開發(fā)者通過SHMEM接口開發(fā)算子，通信延遲顯著降低，代碼量減少60%。下一代產(chǎn)品還將引入CCU集合通信加速單元，把部分歸約計(jì)算卸載到專用硬件上，進(jìn)一步釋放算力潛能。
在基礎(chǔ)能力之外，昇騰也貢獻(xiàn)了新的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)與工具。華為創(chuàng)新了HiFloat8低精度數(shù)據(jù)格式，并捐獻(xiàn)給全球計(jì)算聯(lián)盟（GCC）推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化，在保持接近FP16精度的同時(shí)，顯著降低了顯存占用，為大模型訓(xùn)練和推理提供更高性價(jià)比的方案。工具鏈方面，華為開源了自動(dòng)調(diào)優(yōu)工具msProfiler，能夠根據(jù)輸入?yún)?shù)自動(dòng)生成最優(yōu)Tiling策略，算子開發(fā)效率提升20倍以上。在推理優(yōu)化中，Attention與FFN分離方案通過靈衢互聯(lián)實(shí)現(xiàn)大帶寬低時(shí)延，實(shí)測(cè)性能提升超過50%，相關(guān)代碼已開源到vLLM社區(qū)并持續(xù)迭代。
全面開源帶來的價(jià)值，目前已經(jīng)在業(yè)界初步得到驗(yàn)證。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室國(guó)產(chǎn)編譯首席研究員袁晟，基于CANN開源的編譯器組件AscendNPU IR，開發(fā)了Triton擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)編譯器DLCompiler。該編譯器通過跨架構(gòu)DSL擴(kuò)展與智能自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)，大幅提升了開發(fā)效率與運(yùn)行性能。在MLIR編譯階段，DLCompiler與AscendNPU IR深度對(duì)接，充分利用了其底層表達(dá)能力，從而讓Triton算子在昇騰硬件上實(shí)現(xiàn)高效性能優(yōu)化。
透過現(xiàn)象看本質(zhì)，開源不僅是“代碼共享”，更是技術(shù)創(chuàng)新的加速器。而對(duì)于華為而言，全面開源或許只是第一步，更重要的是如何融入全球開發(fā)者生態(tài)。張迪煊提到，昇騰將優(yōu)先支持Triton、PyTorch等主流開源框架，并把最新功能第一時(shí)間開放到社區(qū)。
多個(gè)國(guó)際社區(qū)中，昇騰的新特性和組件已與主流框架同步上線，讓開發(fā)者能夠在第一時(shí)間獲取并測(cè)試最新技術(shù)。據(jù)了解，當(dāng)前昇騰主導(dǎo)或深度參與的開源項(xiàng)目超過60個(gè)，累計(jì)貢獻(xiàn)37萬行代碼，活躍開發(fā)者數(shù)量超過6500人。
另外，在大會(huì)期間CANN技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)正式成立，這標(biāo)志著昇騰軟件棧的管理將從“公司主導(dǎo)的項(xiàng)目制”走向“社區(qū)化共治”。這一模式下，開發(fā)者不再只是工具的使用者，而是通過議題討論、代碼貢獻(xiàn)、規(guī)則制定，成為生態(tài)演進(jìn)的共同塑造者。
大會(huì)上，華為承諾每年投入1500P算力和3萬片開發(fā)板，面向全球開發(fā)者開放使用。通過算力和硬件的長(zhǎng)期供給，開發(fā)者不僅可以快速驗(yàn)證和迭代自己的想法，還能在低成本環(huán)境中探索創(chuàng)新路徑。這種大規(guī)模資源投入，實(shí)際上為昇騰生態(tài)構(gòu)建了一個(gè)持續(xù)的“飛輪效應(yīng)”：越多開發(fā)者加入，生態(tài)越豐富；生態(tài)越豐富，昇騰的技術(shù)壁壘和市場(chǎng)吸引力就越強(qiáng)。
硬件開放，打造全場(chǎng)景堅(jiān)實(shí)算力底座
如果說全面開源為昇騰生態(tài)鋪設(shè)了“軟件高速公路”，那么硬件開放則是在夯實(shí)算力的“地基”。張迪煊在演講中強(qiáng)調(diào)，昇騰不僅要在軟件層面做到開放透明，還要在硬件環(huán)節(jié)徹底打破壁壘，把模組、標(biāo)卡、互聯(lián)協(xié)議交到伙伴手中，讓更多廠商能夠在此基礎(chǔ)上打造差異化產(chǎn)品。
其中，靈衢協(xié)議的價(jià)值尤其關(guān)鍵。在大模型時(shí)代，超節(jié)點(diǎn)需要多個(gè)算力單元的高速互聯(lián)。傳統(tǒng)方案往往受限于帶寬和時(shí)延，導(dǎo)致算力利用率不足。基于靈衢互聯(lián)協(xié)議，華為開創(chuàng)了超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，其具備資源池化、規(guī)模擴(kuò)展、長(zhǎng)穩(wěn)可靠的關(guān)鍵特性，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)單元的大帶寬和低時(shí)延互聯(lián)，通過統(tǒng)一協(xié)議和內(nèi)存編址，使有效算力能夠隨集群規(guī)模線性擴(kuò)展，并大幅提升集群可靠性。
在華為給全球AI注入的“猛藥”中，硬件開放也并不是抽象的概念，而是在產(chǎn)品迭代中有了更具象的體現(xiàn)。今年，昇騰已經(jīng)推出了大模型推理標(biāo)卡，支持伙伴開發(fā)面向垂直場(chǎng)景的一體機(jī)。并且公布了明年的產(chǎn)品節(jié)奏：Atlas 350標(biāo)卡、Atlas 550模組和刀片服務(wù)器即將上市。
據(jù)介紹，Atlas 350標(biāo)卡，采用最新的昇騰950PR芯片，向量算力提升2倍，支持更細(xì)粒度的Cacheline訪問，在推薦推理場(chǎng)景可實(shí)現(xiàn)2.5倍性能提升，且單卡即可運(yùn)行。Atlas 350支持4個(gè)靈衢端口互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)算力、內(nèi)存等資源池化，可以讓更大參數(shù)模型、更低時(shí)延應(yīng)用可以在標(biāo)卡上實(shí)現(xiàn)。
實(shí)際上，硬件能力的釋放也正在通過行業(yè)方案，與產(chǎn)業(yè)界共享技術(shù)紅利。目前，華為已經(jīng)聯(lián)合20多家ISV伙伴，基于昇騰平臺(tái)打造行業(yè)解決方案，比如在金融場(chǎng)景中，基于昇騰平臺(tái)的信貸報(bào)告系統(tǒng)，能夠在保障數(shù)據(jù)安全的前提下顯著提升處理效率；在醫(yī)療場(chǎng)景中，電子病歷與教學(xué)助手的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入試點(diǎn)，為醫(yī)生提供更快速的信息檢索與輔助決策；在電力行業(yè)，算力平臺(tái)則支撐了電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化，幫助提升運(yùn)行穩(wěn)定性。
未來，隨著更多伙伴的加入，這種模式或許將加速AI應(yīng)用在千行百業(yè)的滲透。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，張迪煊也呼吁道，“誠(chéng)摯歡迎更多ISV加入，共同挖掘新場(chǎng)景、新機(jī)會(huì)，讓AI走深向?qū)崳悄軣o所不及。”
一手硬件開放，一手軟件開源，前者提供物理層面的支撐，后者塑造了創(chuàng)新的通道。兩者疊加，無疑讓昇騰在體系化能力上，建立起新的優(yōu)勢(shì)。
全球化與人才培養(yǎng)并進(jìn)，驅(qū)動(dòng)生態(tài)的可持續(xù)力量
生態(tài)的繁榮不僅依賴于開源和硬件開放，同樣需要長(zhǎng)期的人才培養(yǎng)與國(guó)際化布局作為支撐。自2020年起，華為與教育部合作推動(dòng)“智能基座”計(jì)劃，把昇騰課程引入高校課堂，逐步形成覆蓋本科、碩博不同階段的培養(yǎng)體系。
這幾年，華為不僅推動(dòng)了普適性的教學(xué)內(nèi)容，還與頭部高校成立鯤鵬昇騰卓越中心和孵化中心，圍繞編譯、算子優(yōu)化、推理加速等關(guān)鍵方向開展科研課題。大力地投入，也讓華為看到了階段性的成果。比如，北京大學(xué)楊智團(tuán)隊(duì)自研的TileLang編程語言，通過類Python的編程方式大幅降低了AI編程門檻，與昇騰CANN完成對(duì)接后，能用不到原始代碼六分之一的篇幅實(shí)現(xiàn)FlashAttention算子，性能依舊保持在主流水準(zhǔn)。
又如，基于昇思MindSpore框架，巴黎文理大學(xué)高等礦業(yè)學(xué)院正在探索降維壓縮技術(shù)，在減少10倍KV-Cache內(nèi)存消耗的同時(shí)，將精度損失控制在0.1%以內(nèi)。這些案例表明，科研與人才培養(yǎng)正在與產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成正向循環(huán)：新方法推動(dòng)性能優(yōu)化，而生態(tài)平臺(tái)則為研究成果的落地提供舞臺(tái)。
在全球化方面，華為正嘗試讓昇騰生態(tài)逐步進(jìn)入海外市場(chǎng)。不同于以往以產(chǎn)品出口為主的路徑，這一次，華為更多通過開放代碼、工具鏈與標(biāo)準(zhǔn)，把昇騰嵌入國(guó)際開源社區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)“生態(tài)先行”。昇騰也在多個(gè)國(guó)際社區(qū)同步發(fā)布新特性，讓海外開發(fā)者可以第一時(shí)間接觸到昇騰的能力。
同時(shí)，華為也在與海外高校和科研機(jī)構(gòu)建立合作，從聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室到人才培養(yǎng)計(jì)劃，逐步形成更穩(wěn)固的國(guó)際化網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)伙伴而言，這種開放姿態(tài)降低了試水成本，讓他們能夠在已有生態(tài)框架下嘗試使用昇騰，而不必?fù)?dān)心兼容性問題。
過去幾年，華為在壓力與競(jìng)爭(zhēng)中一次次選擇“另辟蹊徑”：從操作系統(tǒng)到自研光器件，再到今天的昇騰生態(tài)，都體現(xiàn)出“補(bǔ)齊短板”之外的另一種路徑——主動(dòng)建新路。
這條路不是簡(jiǎn)單的產(chǎn)品堆疊，而是由一系列系統(tǒng)性舉措構(gòu)成：全面開源，讓工具鏈、編譯器與算子庫真正走向社區(qū)；硬件開放，把模組、標(biāo)卡和互聯(lián)協(xié)議交給伙伴，構(gòu)建全場(chǎng)景算力底座；人才培養(yǎng)與全球化布局，為生態(tài)提供源源不斷的創(chuàng)新活力與應(yīng)用空間。
正是在這些行動(dòng)的支撐下，昇騰不再只是華為的一個(gè)產(chǎn)品線，而正在成為開發(fā)者、產(chǎn)業(yè)伙伴乃至科研機(jī)構(gòu)共同參與的開放平臺(tái)。它的意義，或許不只是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中的一次突圍，更可能是未來生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)格局中的一次提前布局。正如張迪煊在演講最后所說，別再只做“使用者”和“適配者”，要成為“定義者” 和“開創(chuàng)者”。